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关于选拔控制学院本科生参加2020暑期对外交流项目的通知(更新)
时间:2020-05-18 来源:本科生教学办 编辑:bksjycse 访问次数:5803

为更好地推进疫情期间本科生对外交流,2020年暑期学院将携手世界著名高校组织开展在线对外交流项目,选拔优秀本科生参加在线海外课程学习和学术文化交流活动。

 

一、申请条件

 1. 具有良好的政治素质,无违法违纪记录;

  2.德智体全面发展,知识、能力、素质和记实综合考评优良;

 3.具备良好的英语交流能力;

 4.优先考虑没有参加过对外交流的学生。


 

二、项目具体信息

项目一: 2020暑期(控制学院)剑桥大学机器学习算法课程(已截止)

时间:2020年7月中下旬

项目人数:60

项目简介:

本项目以机器学习算法为核心,介绍监督、非监督和强化学习中最重要的机器学习算法,从学习精度和计算成本两方面分析它们的性能,并讨论如何将它们应用于具体的现实问题,如股价预测、人脸检测、网络聚类、垃圾邮件分类、电影推荐等。

本项目由剑桥大学教师在线授课,顺利完成学业者将获得授课老师签发的课程结业证书,优秀团队将被授予获奖证书。

剑桥大学在读硕士/博士学习与职业发展经历分享,针对性地指导留学申请和专业选择。

项目学时: 36 个小时(即48 学时),包含 16 小时在线授课、2 小时在线留学讲座、16 小时线下课件学习和小组讨论、2 小时在线展示考核。

项目费用:约5000元人民币

 

项目二:2020暑期(控制学院)新加坡对外交流项目(已截止)

时间:2020年8月上旬

项目学生人数:70

项目简介:

多位来自世界各地的顶级科学家亲自为学生教授当下热门学科的深度教程:人工智能学科和机器人学科;提供机器人自动化相关的远程参观环节,带领学生身临其境感受氛围;提供中新双方学生在线交流机会,深入了解新加坡校园生活;提供由国际电气与电子协会(IEEE)人与控制论学会与新加坡潮籍博士会联合提供的结业证书;为准备出国留学或交流的学生提供新加坡方案,包括实习、入学以及奖学金等内容。

项目学时:在线交流教学及比赛24课时、学生自学24课时,共计48课时。

项目费用:约4800元人民币


项目三: 2020(控制学院)麻省理工学院(MIT)“AI+X”融合式学习项目(报名中)

时间:2020年9月12日-10月23日(6周)

项目简介:

‘AI+X’ Blended Learning 集合了美国麻省理工学院在人工智能及其交叉学科领域的教学资源,将SPOC ( 小规模在线课程) 与 PBL (项目制学习) 两种教学方法融合,旨在通过科学研究、项目实践、真实场景应 用等课程内容夯实学生“AI+X”学科理论基础,提升学生在真实场景中处理复杂综合问题的应用能力。

项目学时:线上授课时间24小时、在线答疑6小时、线下自学时间18小时

项目费用:1550美金

 

二、报名步骤

1.进入“教务管理信息服务平台”10.202.110.46:8080/jwglxt(使用新版火狐、谷歌浏览器);

2.点击"报名申请"-"交流生交流项目申请";

3.选择项目进行申请;

4.项目结束后,学生在原“出入境信息”栏上传与项目有关的照片,并结合学习计划提交交流总结。项目完成后学生可参照相关规定进行四课堂学分认定

5.报名截止时间:2020年7月15日(周三)

 

三、经费资助

1.入选项目学生参照《浙江大学本科生海外交流经费管理办法》进行项目经费报销工作;

2.入选以上在线交流项目且顺利完成课程学习的学生将获得“本科生海外交流专项经费”资助,人均资助额度不超过0.5万元,后续仍可按照《浙江大学本科生海外交流经费管理办法》参加本科生出国(境)交流并得到该经费资助;

3.根据学校相关规定,每个学生在校期间原则上只能获得一次长期或短期项目资助,此次经费资助仅适用于在校期间还未获得“本科生海外交流专项经费”资助的学生

 

四、特别提醒:

1.请各位同学务必详细了解各项目情况、并根据自己的暑期进行统筹规划后再行申请;

2.学院将按项目择优录取,后续事宜请实时关注院网通知;

3.如有任何项目相关问题,请咨询谢老师:87952457。

 

 

控制学院本科生教学办

2020年5月18日


CAML暑期项目中文介绍.pdf


新加坡暑期Smart Future项目-5.18.docx


_AI+X_ Blended Learning  - Solving Problems with Machine Learning - 浙大控制学院.pdf(密码:aixbl2020


Artificial Intelligence_ Problem Solving with Machine Learning - “AI+X” Blended Learning - 浙大控制学院.pdf (密码:aixbl2020


“AI+X” Blended Learning  for 浙江大学控制科学与工程学院.docx(更新)


“AI+X” Blended Learning 课程大纲申请表链接 .jpg(更新)