人工智能

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。目前，人工智能已经在很多领域中展现着自己的风采，涵盖了图像识别，目标检测，自然语言处理，艺术作画，医学诊断等等方面，并在其中一些领域已经超越了人类所能达到的水平。人工智能领域作为现在的一大热门，论文的产出也是非常迅猛。为了帮助更多同学了解人工智能，在过去的一个月里，浙江大学学生人工智能协会为会员们精心策划了六期分享交流，下面让我们一起回顾一下之前的精彩活动吧！

深度学习基础与代码实践

千里之行,始于足下。了解人工智能，从深度学习基础开始。在本次讲座中，主讲人带领大家回顾了深度学习发展历史，并讲述了神经网络的基础知识，最后基于 pytorch 带领现场同学们进行实战，亲手体验从零开始搭建神经网络的乐趣。

数据挖掘比赛进阶-从传统特征工程到深度学习

在本次讲座中，主讲人以 2020 年腾讯广告大赛为切入点，介绍了如何通过用户的点击行为来预测用户的性别和年龄，从传统特征工程方法到深度学习，本课程带领大家不断进阶。

计算机视觉入门课程

计算机视觉是近年来人工智能领域的重要课题，在这次讲座中，主讲人与大家探讨了计算机视觉的相关概念和方法论，进而介绍了利用机器学习和深度学习进行图像分类、分割等任务的做法，帮助同学们对计算机视觉有了初步的认识。

深度学习下的数学原理

数学是人工智能的灵魂，在本次课程中，我们探讨了深度学习相关数学知识背景，重点聚焦于GAN 背后的数学原理，GAN 及其在信息论估计上的应用；变分推导初步、变分自编码器推演、无监督变分聚类等。

NLP 深度学习模型发展速览

自然语言处理是人工智能领域的重要研究方向，本次课程中，主讲人概述了与自然语言处理相关的深度学习模型，并提出了部分模型的改进思路，带领大家深入浅出的了解了自然语言处理的相关知识。

深度学习中的安全问题

深度学习的发展与安全相辅相成，AI让安全更强大，安全让AI的未来更美好。本次分享中主讲人重点探讨了人工智能领域的若干安全问题，并讨论了对应的基本防御手段。

各位朋友们，本学期的精品课程已经圆满落下帷幕，本课程的录像将在后期开放，欢迎大家持续关注微信公众号推文，也欢迎各位小伙伴们参与到我们未来的更多精彩活动中！