人工智能

2023.1.16，浙大人工智能协会联合Datawhale团队组织的赛事学习活动，帮助学习者一起成长。

本次大赛包括两个赛题，汽车制造产业链的两个典型场景——“车企全厂排产优化”与“变速箱阀体合格检测”。将眼光瞄准未来工厂，工业互联网、AI、大数据等新一代信息技术，通过构建“数据算法+模型”驱动工厂数字化转型，优化车间生产能耗均衡，提高现场问题响应效率，实现智能生产制造，缩短项目生产周期。

赛题一：汽车全厂排产优化问题

由于汽车生产工艺复杂且车间存在上下游关联关系，想要完美把控各个生产环节正常运转，高效生产，就需要制定合理的混流装配排序计划对车身序列进行排序优化，从而保证生产物料消耗的均衡性以及各个生产工位的负荷均匀化等。

本赛题鼓励开发者运用进化算法和元启发式算法，基于车身序列排序优化等问题，产出满足生产目标的方案，提高生产过程中反应问题和响应问题的及时性，助力吉利工厂智能制造。

赛题二：汽车变速器阀体检测问题

如果说排产赛题是对工厂生产战术的优化，合格检测赛题就是工厂“武艺”的提升。

本赛题直击青山工业变速箱阀体检测的实际困扰，基于青山工业真实生产场景。参赛者需要根据历史检测结果，利用大数据分析、机器学习等方法，提取特征，建立合适的分类模型，对数据集中所有的产品样本进行分类，最终判定结果0为合格，1为不合格，尤其是希望可以分类出机检合格但后续发现异常的不合格件，提高企业机检准确率，减少企业运营成本。着力解决工业生产中的的细节问题，从细小之处窥企业“武艺”。

大概有200位左右的校内外同学参与到了本次赛事学习当中，尽管大家基础各不相同，但通过具体的赛事细节与技术讨论。大家都收获颇丰。