报告人：吴澄 院士 

     清华大学自动化系 

时 间： 7月14日 星期四 下午 15:00 

地 点：浙江大学玉泉校区邵科馆117会议室

报告人简介:

   吴澄，1962年、1966年毕业于清华大学本科及研究生。现为清华大学自动化系教授，博士生导师，中国工程院院士，国家CIMS工程技术研究中心主任。曾任863计划CIMS主题专家组长、自动化领域首席科学家，国家973计划“复杂生产制造过程实时智能优化与控制理论、算法”项目首席科学家，教育部自动化专业教指委主任。获国家、部委科技进步奖多次，首届何梁何利科技进步奖，国家教学成果一等奖等，全国优秀教师，国家有突出贡献专家等称号。1995年当选为中国工程院院士。

摘要：

   城市发展问题的复杂性，关注两类问题：城市承载力（主要是人口承载力）、城市协调发展。城市发展的各种指标（如GDP增长率的预报）都受多种因素的影响。用机器学习方法建立智能“指标预报模型”和智能“约束预报模型”。财政收入、就业、污染排放、能耗、交通等等都可以用这种方法建立相关模型。然后建立城市人口承载力极限优化模型，城市协同发展综合优化决策模型，后者即极大化“协调发展度”。用两个特大型城市的数据，多场景仿真分析了城市人口承载力极限（极大化人口，以宜居城市的警戒指标为部分约束）、城市协调发展极限（极大化协调发展度，以宜居指标为部分约束）。定量分析了诸如人口增长、GDP增长、城市财政收入、发展资金投向、产业结构调整、民生改善等的关系，便于辅助领导决策。