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西安交通大学雷亚国教授学术报告:机械装备健康监测与智能诊断
时间:2016-12-12 来源:综合办 编辑:zhbgs 访问次数:2844

报告人:雷亚国教授

报告时间:2016年12月15日(周四)14:30-18:00

报告地点:控制学院工控新楼211


报告简介:

航空、航天、能源、化工、冶金等领域中,机械故障是其重大装备安全运行的“潜在杀手”。早期故障特征微弱,不易检测,许多灾难性事故都是由于早期故障未能得到及时诊断而引发的。复合故障征兆复杂并相互耦合,进一步加剧了机械故障诊断的难度。该报告围绕机械装备关键部件早期与复合故障的诊断难题展开,首先讲述机械故障诊断的研究背景和研究意义,之后阐述机械故障诊断的研究思路和最新研究进展,最后汇报在动力学建模、信号处理、智能诊断与寿命预测等方面取得的典型成果以及工程应用情况。


报告人简介:

雷亚国,西安交通大学教授、博士生导师。担任陕西省机械产品质量保障与诊断重点实验室副主任、中国机械工程学会可靠性工程分会委员、中国振动工程学会故障诊断专业委员会理事、中国自动化学会技术过程的故障诊断与安全性专业委员会委员、《Neural Computing & Applications》等10多种国际期刊编委。研究领域为机械系统动态监测、诊断与维护。曾获SCOPUS“青年科学之星”、陕西省优秀博士学位论文获得者、德国洪堡学者、教育部“新世纪优秀人才”、中组部“万人计划”青年拔尖人才、首批国家优秀青年科学基金获得者。