浙江大学工业智能与系统工程研究所（简称“工智所”），成立于2022年1月。

团队成员长期聚焦于工业领域智能制造和无人系统的重大现实需求，以工业智能和系统工程为主攻方向，进行工业对象的建模、控制、优化、调度、诊断、监测的理论方法与应用技术研究。团队聚焦国家和行业“卡脖子”难题，充分发挥学科优势和团队合作精神，内外联动、攻坚克难，以核电、钢铁、化工等国民经济支柱行业的质量提升、节能降耗、安全环保、智能运行为目标，以过程系统工程、工业人工智能、机器人与无人系统等为学科基础，以工信深度融合、前沿学术创新、产学研用合作、国际联合研究为模式，承担国家/省部和企事业单位高等级研究开发项目，培养大数据分析、先进控制、系统优化、机器智能、人因工程等领域学术创新和技术领军人才，解决行业难题，提升学术价值。目前已在科研攻关、基地平台建设、人才引进、研究生招生、教育教学、国际交流与合作等方面形成了坚实的合作基础，主要企业合作伙伴包括中核、中广核、中石化、航天一院、清华核研院、杭氧、国核技、中船重工、万华、龙盛、阿里、华为、宝钢、中海油、金田铜业、东方电缆等。设置的主要研究方向包括：

1、工业认知与智能监测

针对工业互联网环境下的大规模制造系统信息感知、在线监测需求，重点研究：跨媒体多模态工业大数据分析、知识表示与可视化方法；工业认知和分布式智能计算理论与方法；基于存算一体技术的边缘计算与智能终端；大规模制造过程智能诊断与异常回溯等。研发面向石化、高铁、建材、航天等行业的分布式工业智能系统与工业软件。

2、系统决策与控制优化

围绕工业生产的数字化、精细化、智能化制造，以优质、高效、节能、减排为导向，以高品质自动运行、适应性安全生产、协同行优化操作为目标，开展工业过程系统决策与控制优化的理论与方法研究，并聚焦国家需求，形成可有效解决行业难题的模拟、优化、控制与调度软件与技术成果。

3、人机融合与智能系统

机器智能在搜索、计算、存储、优化等方面全面领先于人类智能，而人类智能在感知、推理、归纳和学习等方面依然具有机器智能无法比拟的优势。为此，通过深入研究人机交互和融合协同，使人工智能成为人类智能和机器智能的自然延伸和拓展，提升诸如工业智能制造系统、机器人、智能汽车、无人系统等典型应用领域的智能化水平，突破传统的诸如能源、冶金、石化、交通、农业等领域的发展瓶颈，形成人机融合的智能系统，具有深刻的科学意义和巨大的产业化前景。

工业智能与系统工程研究所官方网站  http://iise.zju.edu.cn/

所长：陈曦（全面负责，分管人事、科研与学科建设、财务、公用房和水电）  

副所长：徐祖华（分管党务、校友联络、离退休）

副所长：张宇（分管本科生教育教学、工会、文化建设、国内合作）

副所长：任沁源（分管研究生教育教学、宣传和展示、网络安全、实验室安全与改造装修、国际合作）  

支部书记：徐祖华