2024年11月12日，浙江大学学术委员会公布了浙江大学2023年度“十大学术进展”“青年学者十大学术进展”评选结果。我院杨春节教授团队的学术成果“大型高炉炼铁系统高性能智能运行控制关键技术及应用”入选“浙江大学2023年度十大学术进展”获奖项目，蔡声泽研究员团队的学术成果“人工智能驱动流场成像与脑脊液流动机理研究”入选 “浙江大学2023年度十大学术进展提名”获奖项目。

“年度十大学术进展评选活动”是浙江大学校内覆盖学科最多、评选质量最高、师生参与面最广的学术品牌项目，创办12年来，助力学校构建一流的创新生态，产生了良好的学术影响。

“浙江大学2023年度十大学术进展”

获奖项目简介

大型高炉炼铁系统高性能运行控制是钢铁工业“安全、优质、高效、低碳”运行的重大需求。在孙优贤院士指导下，杨春节教授带领唐晓宇、刘哲、高大力、楼嗣威等学术骨干，在国家自然科学基金重大项目、国家863计划等支持下，突破了严重制约大型高炉炼铁系统高性能运行的智能感知孪生建模、智能诊断安全运行、智能优化协同控制等基础理论与关键技术难题，形成了自主知识产权的核心技术体系，开发了高炉炼铁过程高性能运行控制软件与系统，并大规模推广应用。成果应用于中国宝武、鞍钢、柳钢、广钢、酒钢、镔钢等企业，经济社会效益显著。

“浙江大学2023年度十大学术进展提名”

获奖项目简介

脑脊液在大脑的废物清除、营养输送以及脑组织保护等方面扮演着重要角色，其流动变化直接影响大脑健康。蔡声泽研究员团队通过光学成像、人工智能等方法，通过图神经网络实现高精度、高浓度的粒子运动估计与跟踪测速，同时发展数据与物理混合驱动的流场重建框架，以前所未有的分辨率测量得到活体脑脊液的三维流场状态，有望帮助诊断和研究诸如阿尔茨海默病等神经系统疾病的发展机制，为后续医学研究提供可行的技术手段。相关成果发表在Nature Machine Intelligence（封面论文）、美国科学院院刊（PNAS）等期刊。